大數據技術專業就業方向及前景怎么樣？
現如今的社會是大數據的時代，任何人或者事都會留下痕跡，而許多行業對于大數據的依賴程度也逐漸加深，所以現在有很多學生會選擇大數據技術這個新興專業，那么大數據技術專業就業方向及前景怎么樣？如果說你也對此感興趣的話不妨跟隨小編一起來看看，也許會有所幫助。
專業定義
數據科學與大數據技術專業是通過對基礎知識、理論及技術的研究，掌握學、統計、計算機等學科基礎知識，數據建模、高效分析與處理，統計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。具備良好的外語能力，培養出德、智、體、美、勞全面發展的技術型和全能型的優質人才。
課程設置
數據科學與大數據技術的主要課程包括數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析，部分高校的特色會有所差異。
就業前景
首先毋庸置疑的是現代社會是大數據時代，而且是應用在我們生活和工作的各個方面，所以目前為止對于專業性的人才需求量大。目前為止我國在未來3-5年大數據人才缺口達到150萬之多，從事于大數據專業的人卻是寥寥無幾，尤其是針對ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬件領域。
薪資待遇
相信大家對于數據科學與大數據技術專業最為關心的就是行業帶的收入水平，而這個專業的畢業生主要集中在發達的城市，主要包括北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等城市，在美國大數據分析師每年平均薪酬高達17.5萬美元，而國內的頂尖互聯網公司中，該類職業相較于而言其他的薪資高出一定比例。
就業方向
如果說數據科學與大數據技術專業的畢業生對于未來一無所知，其實我們可以選擇的行業范圍還是相當廣闊的，主要是從大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類方向出發。大家可以在政府機構、企業等單位從事初級分析類，挖掘算法類，開發運維類和產品運營類的工作內容。
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